各市科技局，广德市科技局、宿松县科经局，各有关单位：
为深入贯彻落实党的二十大精神和中央及省委经济工作会议精神，坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指引，大力实施创新驱动发展战略和乡村振兴战略，聚焦我省经济社会高质量发展面临的“最急紧、最紧迫”的关键共性技术问题开展攻关，提升科技创新支撑引领作用。根据年度工作安排，现启动2023年安徽省重点研究与开发计划农业科技领域项目申报工作，请按照项目申报指南（见附件1）要求做好项目申报工作。有关事项通知如下。
一、支持重点
2023年省重点研究与开发计划农业科技领域项目重点支持生物育种、智慧农业、耕地质量保护与提升、绿色食品等攻关方向。
二、申报条件和要求
（一）项目申报单位条件和要求
1.项目申报单位原则上应为2022年1月1日前在安徽省内注册、具有独立法人资格的企事业单位，有较强的创新能力、人才团队和科研基础条件保障，运行管理规范，科研及社会信用记录良好。鼓励企业牵头，联合上下游企业和高校、科研院所组团申报项目。
2.项目申报单位须有一定的研发投入。申报单位为企业的，2022年度研发投入占主营业务收入比例须达到或超过2%（以企业所得税年度纳税申报表附表：A104000期间费用明细表和A107012研发费用加计扣除优惠明细表中的研发费用为准，如企业有资本化费用须另附证明；统计部门数据做重要参考）；申报单位为科研院所、高校等事业单位的，2022年度研发投入须达到或超过1000万元（以2022年科学研究与技术服务事业单位调查表中的JG1-08表等数据为准），军事单位因保密需要，可不提供研发投入材料。
3.2022年度社保为零或2021年、2022年连续两年企业所得税为零的企业原则上不得申报。因享受社保减、免、缓、退等政策导致2022年度社保为零的企业除外；因《中华人民共和国企业所得税法》规定弥补以前年度亏损或税收优惠政策导致企业所得税为零的企业除外。
（二）项目主持人条件和要求
4.项目主持人应具有领导和组织开展创新性研究的能力，保证有足够时间投入研究工作，原则上应为申报单位在职人员，且为实际主持该项目研究的人员，如非在职人员，须由申报单位出具正式聘用合同，聘用时间须覆盖项目实施周期。
5.承担重大科技任务和关键核心技术攻关，要大胆使用青年科技人才，40岁以下青年科技人才承担项目（课题）负责人和骨干的比例原则上不低于50%。
6.项目主持人年龄一般不超过57周岁（1966年1月1日后出生），院士不超过70周岁（1953年1月1日后出生），超龄一般不得申报，如确要申报，由项目申报单位申请并出具能确保项目可履约实施的承诺函（如聘用、延迟退休等）。
7.同一个项目主持人每年度限申报1个省重大科技攻关专项或省重点研究与开发计划或省战略性基础研究项目。同一个项目不能同时申报年度省重大科技攻关专项、省重点研究与开发计划项目和省战略性基础研究项目。
（三）其他条件和要求
8.放宽一个项目周期内企业申报省科技计划（专项）数量限制，企业承担科技攻关计划（专项）比例原则上不低于70%。项目申报单位应承诺本次申报的项目主要研发内容未获得国家和省级有关部门立项支持，以免重复立项、重复支持。
9.项目申报单位（高校院所系指内设学院或研究所）和主持人承担的省科技重大专项、省重点研究与开发计划项目，近3年内有逾期未申请结题验收、撤销、不通过验收情况的，不得申报。
10.项目由多个单位联合申报的，应明确1个牵头申报单位，由牵头单位与各合作单位签订具有法律效力的协议，明晰各方责任和权利、承担的工作任务、资金投入额度以及项目实施形成的固定资产和科技成果权益归属等。
11.申报单位、法人、项目主持人等责任主体信用记录良好，并就信用情况作出书面承诺。归口管理单位应分别在“信用中国”、“信用安徽”和国家企业信用信息公示系统对责任主体信用记录进行核查，对列入实施联合惩戒限制期的责任主体不得推荐。
12.申报项目涉及人体被试和人类遗传资源的科学研究，须尊重生命伦理准则，遵守《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》等国家相关规定，严格遵循技术标准和伦理规范。涉及实验动物和动物实验，要遵守国家实验动物管理的法律、法规、技术标准及有关规定，使用合格实验动物，在合格设施内进行动物实验，保证实验过程合法，实验结果真实、有效，并通过实验动物福利和伦理审查。
13.项目受理后，原则上不得更改申报单位和项目负责人；项目立项后，申报材料中承诺的考核指标，将作为项目合同书明确的考核内容，原则上不予调整，项目承担单位须在规定时间内签订项目合同书。
14.在项目申报或立项管理过程中发现项目不符合上述条件和要求的，将取消其参加评审或立项资格。
三、支持方式和支持强度
1.项目实行不限额推荐，采取公开竞争方式进行立项支持，实施周期一般不超过三年，从项目立项之日起算。
2.原则上每个项目省支持资金不低于100万元。其中由企业牵头承担的项目，省在市（县）先行投入的基础上予以资助，项目总投入中企业投入不低于60%，省和市（县）分别按不高于20%给予资助。项目立项后，省财政实际资助额度少于申请额度的，差额部分由项目承担单位自筹解决。
3.省财政资助资金可分期拨款，其中首年度拨款不低于资助总额的50%。
四、申报程序
1.网上申报。项目申报单位登录省科技厅网站，进入“安徽省科技创新云服务平台”-“科技管理信息系统”-“省重点研究与开发计划”，按领域选择“农业领域”等，并按要求填写申报材料。系统填报起始时间：2023年5月8日8：00，关闭时间：2023年5月27日17：30，逾期不予受理。
2.审核推荐。各市科技局、各归口管理单位应强化主动服务，严格落实“最多跑一次”要求，积极指导项目申报单位按规定时间完成网上申报工作，并对申报单位填报信息的真实性、完整性及申报单位相关责任主体信用记录等进行审核，于2023年5月30日17：30前完成审核推荐，5月31日前将推荐文件和汇总表（一式两份，汇总表见附件2）送（寄）至省政务中心科技厅窗口（合肥市马鞍山路509号，邮编230001）。其中企业和市属及以下单位由各市科技局负责推荐；省属及以上本科高校、科研院所、中央驻皖等单位直接向省科技厅推荐；国家和省级科技创新平台依托单位为企业的由属地市科技局负责推荐，依托单位为省属及以上高校、科研机构的由依托单位负责推荐。
3.材料报送。为减轻申报单位和科研人员负担，项目申报时先通过系统提交材料，待项目通过评审并公示后，再打印纸质材料由各市科技局或归口管理单位统一在公示后一周内报送至省政务中心科技厅窗口（申请表与相关证明材料一式一份）。纸质材料须通过申报系统打印，确保与电子申报材料一致。未公示项目无需报送纸质材料。
4.联系方式。
（1）申报咨询：
省科技厅农村处，0551-62678648;
（2）材料报送：
省农村与社会科技发展中心，0551-62685273；
省政务中心科技厅窗口，0551-62999803。
（3）监督举报：
省科技厅科技监督与诚信建设处，0551-62659203；
省科技厅机关纪委，0551-62659375。
（4）系统支持：
省科技网络中心技术，0551-62654951；
省科技管理信息系统，400-161-6289。
附件：1.2023年安徽省重点研究与开发计划农业科技领域项目申报指南
2.2023年安徽省重点研究与开发计划农业科技领域项目推荐汇总表
安徽省科学技术厅
2023年4月28日
附件1
2023年安徽省重点研究与开发计划农业科技
领域项目申报指南
一、生物育种
（一）水稻新品种选育
围绕两系杂交水稻育种，开展杂合雄性不育的杂交水稻育种技术研究，聚合优质高抗基因，选育优质、高产、多抗杂交稻新品种，并进行规模化示范应用；针对江淮区域高温热害严重威胁水稻生长问题，选育高产、优质、耐高温水稻新品种，并进行规模化示范应用；针对杂交水稻制种和生产机械化程度低等问题，定位克隆与水稻机械化轻减化特性主要基因，培育优异水稻新组合，并进行规模化示范应用；针对机收再生稻抗碾压品种缺乏、周年产能不高等问题，创制高再生力优质水稻品种，研发适宜再生稻配套装备；围绕创制抗除草剂水稻种质资源，解析作物抗除草剂新基因作用机制，选育适于配套生态安全型除草剂的高产稳产水稻品种。
（二）小麦、玉米等新品种选育
开展小麦等作物加速迭代遗传机制及关键基因研究，建立主要作物植物工厂环境下加速技术体系，缩短育种周期；选育优质多抗突破性粮食新品种，优选和研制相关配套装备，研发稻-麦（油）轮作区绿色肥料专用产品以及靶向绿色农药新制剂；开展高通量抗小麦赤霉病基因突变创制及抗性鉴定，培育优质、高产、绿色的抗赤霉病小麦新品种；开发玉米高效遗传转化和多基因编辑双元载体及转化技术，育成优质、多抗、高产的突破性玉米品种。
（三）油料新品种选育
围绕油料作物抗除草剂、耐高温、耐密植、高油酸、高蛋白、低嘌呤、低芥酸、低硫甙等性状和多用途多功能利用需求，开展种质资源创制、高效智能化杂交育种技术研发，选育适合机械化收获、高产、优质、抗逆的突破性新品种；选育“油蔬两用”油菜新品种，研发加工品产量、品质协同提升的一种两收栽培技术体系和加工质量控制关键技术体系，大幅度提高综合效益。
（四）优质果蔬新品种选育
围绕优质果蔬遗传基础狭窄的种源“卡脖子”问题，开展重要性状调控基因研究。构建桃体细胞变异分子鉴定体系，创制极早熟或极晚熟桃优质性状的突破性种质资源群，育成优质新品种；挖掘猕猴桃溃疡病抗性基因，创制优质抗溃疡病新种质，育成优质新品种，并集成配套栽培技术；开展辣椒种质资源突破性材料创制，选育抗枯萎病、特殊风味、具备早春或秋延后显著性状、适合机械化采收的辣椒新品种，集成构建辣椒种子纯度、品质高通量快速检测体系，完善辣椒商业化育种模式。
（五）畜禽新品种（品系）选育
针对安徽地方特色畜禽品种，开展地方猪遗传材料保存技术研发和基因库建设，挖掘种质关键基因，选育地方猪新品种或新品系；研究调控地方土鸡特色性状关键基因，创制优质肉鸡配套用专门化品系，培育优质肉鸡新品种；研究地方肉牛品种、品质、风味遗传参数，构建适用于地方优质遗传资源综合技术体系，实现地方牛高效精准育种，集成示范高效养殖技术，大幅度提高综合效益。
（六）水产新品种选育
围绕水产品种选育中的新技术、新种质，挖掘性腺发育功能调控基因，研究调控基因在发育过程中的作用及机制，创制系列新种质、新品种，开发配套养殖技术体系，实现规模化应用。
二、智慧农业
（一）粮油作物智能农机装备
围绕我省主要粮油作物播种、植保、收获、贮藏等关键环节，重点开展智能化播种、混合动力收获、高效智能施药以及智能烘干等关键技术和装备研发。
（二）农机薄弱环节补短板装备
围绕丘陵山区经济作物耕整地、农产品初加工等农机装备薄弱环节，重点开展高性能微耕机、农产品智能分选装备和包装装备研发。
（三）智慧农业共性技术
围绕农业生产全过程中的信息感知、传感器、身份认证芯片、数智化平台以及智能化集成系统等方向，重点开展作物智慧育种传感器、耕地质量原位监测、动物数智化服务系统、智能化生产等新技术和新装备研发。
三、耕地质量保护与提升
（一）皖北砂姜黑土改良
针对砂姜黑土耕层浅、胀缩性强、障碍因子消减机制不清、与地力提升配套的新型农业机械装备缺乏等科技问题，研发精准高效的砂姜黑土耕地地力提升关键技术产品与装备，创新构建结构障碍消减与产能提升的综合技术模式，并进行示范应用。
（二）江淮低产稻田改良
针对江淮中低产稻田土壤通透性差、养分失衡、冬闲稻田面积大等问题，集成减障提质关键技术，研发培肥改良产品及绿肥新品种，构建减障提质与产能提升的综合技术模式，并进行示范应用。
（三）皖南黄红壤改良
针对皖南黄红壤“酸、瘦”、消减技术体系不完善和阻控产品缺乏的问题，创制降酸材料和土壤改良产品，研发酸化阻控配套技术，构建以“降、阻、控、培”为核心的黄红壤耕地产能提升技术模式，并进行示范应用。
（四）复垦耕地改良
针对“非粮”“非农”耕地土壤结构恶化和盐渍化突出等问题，通过土壤层结构快速重构与熟化、微生物健康生态系统重建等技术，研发配套产品，构建土壤健康恢复技术体系，并进行应用示范。
四、绿色食品
（一）食品生物技术
针对我省发酵食品微生物种质资源限制、发酵调控技术落后、产业智能化水平低等问题，建设系列发酵食品菌种资源系统，构建“菌种选育、微生物强化、工艺优化、品质提升”的发酵食品生物技术体系，创制新型发酵食品，实现我省食品生物制造提质增效和产业落地。
（二）粮油加工
针对我省优质粮油原料和加工产品缺乏的问题，以江淮低值早籼米、中低筋小麦为原料，研究产品加工精准营养调控与提质保鲜关键技术，建立主食产品的全产业链标准体系，创制现代化和智能化加工装备，开发新型主食产品；以菜籽、芝麻与茶籽等油料农产品为原料，研究油料产地与食用油品质形成关系，研究绿色精炼关键技术，建立高效节能的智能柔性加工技术产业体系，创制江淮特色功能性油脂和高值化产品。
（三）畜禽水产加工
解析畜禽水产在预制加工过程中物性变化规律和化学组分互作特点，探明化学性和生物性危害物在预制、加工和贮藏过程的消长规律，研发预制加工危害物消减和特征品质调控技术，创制高效冷冻、非热杀菌等绿色低碳和高效加工关键装备，集成预制产品品质保持、安全品质提升技术和装备，开发符合消费者需求的预制菜肴。
（四）果蔬林特加工
针对我省果蔬林特农产品加工技术和产品短缺问题，以梨、桃等水果为对象，研究真空冷冻干燥、低温浓缩和高阻隔品质保持技术，开发新型水果加工产品；以食用菌为对象，创建分类加工适应性标准，研究食用菌预制菜原材料预处理技术、预制菜调理、功能活性物质高效提取技术，研制富含菌物多糖、菌物蛋白等高附加值健康新产品；以坚果为对象，研究原料贮存过程中脂类与蛋白质劣变机制，创建坚果原料品质和新鲜度的甄别技术方法，开发高阻湿阻氧包装材料和自动可控化充氮气调技术，创制高价值高品质坚果新产品及配套智能自动控制装备。
（五）农产品资源综合利用
针对目前我省农作物资源利用度不高、高值化加工技术不足的难题，以秸秆为对象，研究秸秆高效木质纤维素复合酶生产及综纤维素酶解糖化技术，突破秸秆揉搓-稀碱联合预处理方法，研发秸秆糖渣生产优质黄腐酸肥料技术，开发秸秆混合糖发酵高光学纯乳酸新工艺，创制秸秆制糖预处理、膜过滤成套装备，大幅度提升秸秆制糖规模。
附件2
2023年安徽省重点研究与开发计划农业科技领域项目推荐汇总表
推荐部门（单位）：（盖章） 年 月 日
| 序号 | 项目名称 | 申报单位 | 合作单位 | 主持人 | 所属领域 | 项目单位投入
（万元） |
市（县）投入
（万元） |
申请省补助
（万元） |
研发总投入
（万元） |
业务归口处室 | 诚信审查情况 |
| 1 | |||||||||||
| 2 | |||||||||||
| 3 | |||||||||||
| 4 | |||||||||||
| … |
