大数据通过相关性分析，可以帮助企业了解用户的产品偏好和关系偏好，从而生产出用户驱动型的产品，提供客户导向性的服务。大数据技术可以实现企业对所需资源的精准锁定，通过数据化、图像化的方式展现资源分布，帮助企业更好地利用已有和潜在资源。
一、反映企业运营现状
大数据最基础的作用是客观地反映企业的运营现状。相比于定性的文字描述，用数据进行定量化描述的方式更客观、更具有说服力。
二、优化业务流程，提升效率和效益
流程优化
大数据可以嵌入到企业的业务流程中，提升企业的运营效率。例如蚂蚁小贷为上百万淘宝和阿里巴巴的卖家提供服务，商家在线上提交贷款申请，几秒钟内系统自动审批；审批后，贷款几乎可以实时地汇入卖家账户。虽然是无人信贷，但蚂蚁小贷的坏账率却显著低于传统银行的平均水平。
资源配置优化
通过大数据分析，企业能够更好地了解资源的使用情况，从而合理配置人力、物力和财力等资源。例如，企业可以根据生产环节中的数据，调整人员安排，将更多的人力投入到效率较低的生产环节，提高整体生产效率。
成本降低
企业利用大数据分析故障、问题和缺陷的根本原因，每年可能为企业节省数十亿美元。同时，通过大数据分析运输路线，为数千辆快递车辆规划实时运输路线，避免拥堵，从而降低运输成本等。
三、帮助企业进行业务创新
产品创新
企业可以根据大数据分析消费者的需求、喜好等信息，开发出更符合市场需求的新产品。例如，企业通过分析消费者对产品功能、外观、使用体验等方面的数据反馈，进行产品功能的改进或推出全新的产品。大数据技术引领企业创新发展，提升企业在多方面的市场竞争力。
服务转型
对于拥有小而美模式的中小企业，可以利用大数据进行服务转型。企业可以依据大数据分析来调整服务内容、服务方式等，提升服务质量和客户满意度。
精准营销
向大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销。企业根据客户的购买习惯等数据，向他们推送可能感兴趣的促销信息，从大量客户中快速识别金牌客户等，提高营销效果，增加销售额。让企业获得更多的市场信息、潜在客户，提升企业经营效率与经济效益。
四、辅助企业决策
风险评估与决策
企业在做决策时，如投资决策、市场进入决策等，可以通过大数据分析相关的风险因素。例如，在进入一个新的市场之前，分析该市场的消费数据、竞争数据等，评估进入该市场的风险，从而做出更明智的决策。大数据技术提升了企业对未来发展的预判精准性，有效降低了企业运营过程中的风险。
战略规划
大数据可以为企业的战略规划提供依据。企业通过分析自身和行业的大数据，了解市场趋势、行业发展方向等，制定出符合企业长远发展的战略规划。为企业提供必要的数据支持，通过数据分析与评估，帮助企业掌握发展机遇，优化管理策略。
五、应用时列
大数据在各行业中的应用实例
电子商务
大数据在电子商务中发挥了重要作用，通过数据认证打破了商品贸易的时间与空间壁垒，找到了市场热点、产业规模、交易特征等信息。
制造业
大数据技术用于机械设备运行的动态监测，优化了机械设备的运行和维护方案。
公共部门
大数据提高了公共部门的效率，降低了搜索和处理时间。
零售业
积极使用大数据的零售商可以将经营利润提高60%以上。
数字经济
大数据帮助企业探寻市场机遇，通过新场景实现效率的提升与业务的增长。
客户机制
大数据结合AI技术，构建智能分析系统，完善客户管理机制。
