各市经信局（大数据产业主管部门）：
为做好工业和信息化部2023年大数据产业发展示范申报推荐工作，现将有关事项通知如下：
一、示范内容
围绕重点行业大数据应用、数字化治理、数据管理和流通等领域方向（详见附件1），征集并遴选一批大数据产业示范项目，通过树立一批创新能力突出、应用效果良好、示范作用明显的大数据领域标杆，推进大数据产业高质量发展。
二、申报要求
（一）申报主体包括从事或服务大数据采集、存储、加工、分析、应用、要素流通等相关业务的企业及企业联合体、科研院所。每个申报主体限申报1个项目，每个项目限申报1个方向。申报主体（联合体申报时为牵头单位）应在安徽省内注册，遵守国家法律法规和各项规章制度，具有较强的规模实力、经济效益、技术研发能力和融合创新能力。申报项目须为在建或已建项目，拥有自有知识产权，技术先进、模式创新、应用示范带动作用良好。
（二）示范项目由各市经信局负责推荐。各市经信局推荐示范项目不超过5个。省直管县示范项目由所在市经信局一并推荐上报。根据《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）国家标准，数据管理能力为稳健级（三级）及以上的单位，不占用各推荐单位推荐指标数量。
（三）示范项目示范期为2年，已列入前期示范项目且仍在示范期内的项目不可重复申报。
（四）需报送的材料包括：各市经信局出具的推荐意见函、推荐项目汇总表和《2023年大数据产业发展示范申报书》等。有关文件和申报表格请登录安徽省经济和信息化厅网站（http://jx.ah.gov.cn），在文件公告栏查询下载。
（五）请各市经信局于2023年8月11日前将推荐项目的有关材料以EMS邮寄至省经济和信息化厅（产业信息化发展处），推荐项目电子版发至联系人邮箱，命名格式为“推荐单位-排序-项目名-申报主体名称”。逾期报送不予受理。
（六）工业和信息化部开通了网上申报渠道。申报主体需于2023年8月15日前登录“大数据产业发展示范申报系统（https://www.bdcases.org.cn）”完成信息填报。纸质版材料内容应与网上填报内容一致。
联系人：周菁，电话：0551-62871843，邮 箱：zhoujing@ahjxw.gov.cn，地 址：合肥市屯溪路306号金安大厦；邮编：230001。
申报系统维护人员：杨柳，电话：010－88686171；申报单位答疑群群号：495268723。
安徽省经济和信息化厅
2023年7月21日
附件1
2023年大数据产业发展示范申报和实施方案
为深入实施国家大数据战略，认真落实《“十四五”大数据产业发展规划》（工信部规〔2021〕179号），切实做好2023年大数据产业发展示范的组织实施工作，特制定本方案。
一、总体目标
通过开展大数据产业发展示范项目（以下简称示范项目），有效提升企业大数据技术、产品和服务创新能力，系统总结典型案例和经验模式，由点带面，推动全国大数据产业高质量发展，促进数字经济和实体经济深度融合。在重点行业大数据应用方面，围绕原材料、装备制造、能源电力、消费品、电子信息等行业，引导企业进行数字化转型，促进数据辅助决策，保障产业链供应链稳定。在数字化治理应用方面，围绕政务管理和公共服务数字化建设两个方向，引导企业加强数字技术应用，助力政府提升数字化治理水平，丰富数字应用场景。在数据管理和流通方面，围绕数据管理能力提升、数据流通技术创新和数据流通生态培育三个方向，引导市场主体探索数据交易流通可行模式，加快培育数据要素市场生态，促进数据的合规、高效流通及使用。
二、示范内容
（一）重点行业大数据应用示范
1.原材料行业大数据方向
需求要点：支持石化化工、钢铁、有色金属、建材等原材料领域企业综合运用设备物联、生产经营和外部环境等数据，提升资源勘探、开采、加工、储存、运输等全流程智能化、精准化水平，实现产能结构优化、工艺优化、节能减排和安全生产。
实施内容：提升企业内部协同生产、智能管控能力，加强与上下游企业协作，强化供需结构匹配，优化产能布局；提高数据采集和分析能力，用数据赋能质量管理和过程管控，实现工艺优化，促进产业供给高端化；通过数据分析，进行精准决策，提升资源综合利用水平，实现节能减排；建设安全保障标准体系，通过数字化安全监控系统，提升安全生产水平。
应用成效：项目建设的数字化转型方案在优化企业产能结构、提升原材料供给水平、促进绿色低碳生产、保障安全作业等方面具有降本提质增效的实际效果，具备复制推广价值。
2.装备制造行业大数据方向
需求要点：支持汽车、轨道交通、飞机、船舶、医疗装备、工业机器人等装备制造领域企业，打通研发、采购、制造、管理、售后等全价值链数据流，通过泛在感知、数据贯通、集成互联、人机协作和分析优化，持续推动工艺革新、管理优化和生产过程智能化，满足产品可靠性和高端化需求，加快服务化创新升级。
实施内容：面向特定场景，开发数字技术与工艺结合的模块化生产单元，创新成套智能生产线；建设数据驱动的精益柔性生产车间和生产工厂等智能制造载体；建设供应链协同平台，打造数据互联互通、生产深度协同、资源柔性配置的智慧供应链；鼓励发展数字化设计、远程运维服务、个性化定制等智能制造新模式。
应用成效：项目推进数据全面采集、科学分析、深度应用，促进研发设计、生产制造、设备运维、经营管理、售后服务等业务领域数字化转型，实现生产降本提质增效，并具备复制推广价值。
3.能源电力行业大数据方向
需求要点：针对电力、煤炭、油气等重点行业领域，围绕能源产、运、储、销、用各环节，支持数字技术创新应用，促进能源电力系统各环节数字化、智能化转型。
实施内容：围绕能源电力行业重点领域、关键环节、共性需求，因地制宜挖掘和拓展数字化、智能化应用，在智能电厂、输电线路智能巡检及灾害监测、智能变电站、分布式能源智能调控、虚拟电厂、电碳数据联动监测、智慧库坝、智能煤矿、智能油气田、智能管道、智能炼厂、综合能源服务等重点应用场景，进行系统性数字化、智能化转型。
应用成效：项目在技术创新、运营模式、发展业态等方面，实现了企业系统性数字化转型的初步探索，提升了能源开发、业务运营、安全保障、绿色低碳等方面的效率，并具备复制推广价值。
4.消费品行业大数据方向
需求要点：支持纺织、轻工、食品、医疗、家电等消费品领域企业打通线上线下全域数据，开发个性化推荐算法，实现产品定制化生产、渠道精细化运营、质量可追溯可管理，促进供需精准对接，满足个性化、多样化、高品质需求。
实施内容：支持采集线上线下全域数据，建设供应链协同平台；支撑企业进行精准市场定位，发展大规模个性化定制、精细化运营、个性化推荐，提升售后服务水平；鼓励企业建立覆盖全流程的质量追溯数据库，加快与国家产品质量监督平台对接，提高产品质量和安全性。
应用成效：项目提升企业市场定位、产品开发、精细化运营、个性化营销等方面的能力和水平，提升企业市场反应能力，提升供应链产业链稳定性，具备复制推广价值。
5.电子信息行业大数据方向
需求要点：支持通信设备、服务器、集成电路、显示器件、智能终端等电子信息制造领域企业，加快推进大数据在产品销售预测与需求管理、设计与研发、生产计划与排程、供应链分析与优化和质量管理与分析等全流程场景中的应用，优化生产流程，提升产品质量，加快产品迭代创新，有效提升产业链供应链稳定性。
实施内容：在研发制造、生产管理、产品质量检测、供应链协同、市场营销和客户管理等方面，开展全环节数据采集与分析，充分发挥数据价值，实现研发效率提高、排产智能化、生产工艺优化、产品质量自动检测和全流程追溯、管理决策科学、供应链畅通稳定、市场营销精准、客户关系动态管理维护等，显著提升企业市场竞争力。
应用成效：项目在产品设计、研发、制造、销售等全流程应用场景中，有效促进企业提高生产效率、优化产品质量和性能、提升管理服务能力和水平，具备复制推广价值。
6.其他行业大数据应用方向
需求要点：针对农业、建筑、房地产、金融、贸易、互联网领域，支持有效应用大数据赋能产业发展，服务实体经济质量效益提升、绿色低碳发展，促进行业上下游企业高质量协同发展。
实施内容：推动数字技术创新应用、数字解决方案部署实施，提升企业经营智能化、管理高效化、服务便捷化水平，培育数据驱动的新模式、新业态，带动产业全要素生产率提升和数据资源共享。
应用成效：项目在上述领域通过数字技术赋能业务高质量发展，具有典型、突出的创新性和示范效应，并已推广应用。
（二）数字化治理应用示范
7.政务管理数字化建设方向
需求要点：支持企业加强在经济调节、市场监管、社会管理等政务管理领域深化数字技术创新应用，助力政府提高决策科学化水平和管理效率。
实施内容：围绕政府履职方式和业务流程，建立健全大数据辅助科学决策体系，促进行政决策和管理数字化、智能化发展。完善城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设；构建农村综合信息服务体系，推动乡村管理服务数字化；聚焦金融服务、经济运行、交通运输、食品安全、环境保护、生态建设、城市治理、应急管理等应用场景，开展跨场景跨业务跨部门联合治理，推进政企联动、行业联动的共享共治新模式。
应用成效：项目推动提升政府决策科学性和履职能力，促进管理流程优化和模式创新，具备复制推广价值并已成功应用。
8.公共服务数字化建设方向
需求要点：支持企业创新应用数字技术，助力相关机构提供智慧便捷公共服务，持续提升群众幸福感、获得感。
实施内容：构建一体化服务平台，深化服务管理模式创新，建设统一服务标准体系，推进线上线下服务融合，提升全流程一体化在线服务能力，促进利企便民服务体系网络化、高效化、便捷化；聚焦教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体、社区服务、助残等重点领域，推进数据资源开放共享及深度应用。加快信息无障碍建设，帮助老年人、残疾人等共享数字生活。
应用成效：项目提升公共服务便捷化、智能化水平，促进满足多样化服务需求，已在不少于2个应用场景成功实施，具备复制推广价值。
（三）数据管理和流通领域示范
9.数据管理能力提升方向
需求要点：针对自身业务需求的企业或者从事数据管理服务的企业，支持通过规划导向、标准引领、服务配套以及开发优化数据管理技术和产品解决方案等，提升数据管理能力或者服务水平。
实施内容：围绕数据全生命周期，鼓励企业基于自主开源框架、组件和工具的技术及产品研发，注重提升产品的异构数据源兼容性、大规模数据采集与加工效率，结合数据虚拟化、数据编织、数据湖、区块链、大模型语料生成等创新技术，助力实现数据高效采集、可靠存储、高速计算、直观展示等，推动大数据服务技术、产品和模式创新；支持企业参照《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，DCMM）国家标准，进行组织与人员、流程与制度、执行与管控等制度建设，推动建立、实施和优化数据管理体系。
应用成效：项目有利于推动数据管理技术与产品创新和应用；推动企业在组织层面和数据全生命周期建立标准化、规范化数据管理体系，在DCMM等国家标准中规定的一个或多个能力域表现突出。项目具备复制推广价值，获得一定经济效益或社会效益。
10.数据流通技术创新方向
需求要点：鼓励数据交易机构、数据产业链链主等数据交易流通领域核心企事业单位，开展数据要素流通技术研发和应用创新，实现可信、安全、透明、可计量的数据共享、交换和交易。
实施内容：鼓励区块链、可验证计算、联邦学习、可信计算、数据沙箱、同态加密、安全多方计算、DOA/Handle标识解析等技术创新，开展数据开放共享、交易流通、数据溯源等应用，鼓励探索构建数据要素可信流通共享新模式、新方法。
应用成效：进行数据流通技术研发，探索行业级数据流通技术应用，解决数据要素流通领域关键环节的核心问题或瓶颈，具有复制推广价值。
11.数据流通生态培育方向
需求要点：鼓励数据商和第三方专业服务机构探索数据要素服务模式创新，提升数据流通全流程服务能力。
实施内容：鼓励数据商为数据交易参与方提供数据产品开发、发布、承销和数据资产的合规化、标准化、增值化服务，提高数据交易效率，在智能制造、节能降碳、绿色建造、新能源、智慧城市等重点领域，鼓励贴近业务需求的行业性、产业化的数据商发展；鼓励第三方专业服务机构为数据要素流通全流程提供数据集成、数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证、数据保险、数据托管、资产评估、争议仲裁、风险评估、人才培训等专业服务，探索数据资产入表、数据确权、评估定价等机制。
应用成效：项目有效提升数据流通和交易全流程服务能力，在数据经纪、合规认证、安全审计、数据公证等方面有应用案例。
三、实施及组织保障
（一）完善工作机制。各推荐单位应充分重视示范工作，结合实际情况完善协同高效的推荐工作机制，并做好向企业的传达贯彻工作，充分调动其申报积极性，按照自愿申报、择优推荐的原则，推荐一批基础实力雄厚、创新能力突出、应用前景广泛的项目。
（二）加强政策支持。鼓励各推荐单位加大对示范项目的支持力度，从政策、资金、资源配套等多方面引导各类资源聚集，加强对项目实施的监督指导，优先给予具备社会经济效益前景、技术或模式创新性强的项目以应用推广的机会，扩大示范带动效应。
（三）做好评估摸底。示范期满后，各推荐单位应对推荐的示范项目进行自查评估。工业和信息化部结合自查评估情况，通过专家评审、实地抽查、企业异动情况监测等形式，对项目建设成效进行全面评价。
（四）强化经验推广。各推荐单位应及时总结示范项目的成功经验，遴选一批优秀案例，拓展宣传推广渠道，为示范工作的经验推广创造条件，切实发挥示范项目的示范带动作用。
附件2
2023年大数据产业发展示范汇总表
| 推荐单位 | 项目主体 | 项目名称 | 申报方向 | 项目负责人 | 负责人联系方式 | 备注 |
附件3
项目编号：
2023年大数据产业发展示范申报书
（重点行业大数据应用示范）
项 目 名 称：
申 报 方 向：
申报单位（盖章）：
申 报 日 期： 年 月 日
申报书填写说明
一、申报主体应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2023年大数据产业发展示范申报工作的通知》及《2023年大数据产业发展示范申报和实施方案》（附件）。
二、申报主体需登录“2023年大数据产业发展示范申报系统”（https://www.bdcases.org.cn），如实、详细地填写每一部分内容，要求提供证明材料处，请在附件1中进行补充，相关证明资质文件请加盖公章后上传。除另有说明外，原则上申报表中栏目不得空缺。
三、原则上，申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署《企业责任声明》（见附件2，由系统下载打印，加盖公章后上传）。
一、基本信息
| （一）申报单位情况 | ||||||||||||
| 单位名称
（填写全称） |
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| 申报联系人 | 姓名 | 手机 | ||||||||||
| 职务 | 传真 | |||||||||||
| 邮箱 | ||||||||||||
| 注册资本（万元） | 成立时间 | |||||||||||
| 法定代表人 | ||||||||||||
| 单位注册地址 | ||||||||||||
| 单位办公地址 | ||||||||||||
| 统一社会信用代码
（18位） |
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| 单位性质 | □政府机关 □事业单位 □社会团体 □民营企业 □外资企业
□合资企业 □国有企业 □国有控股企业 □国有参股企业 其他（请注明）： |
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| 是否通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）二级及以上贯标评估（需在附件提供证明材料） | □否
是，评估等级为 □初始级（一级） □受管理级（二级） □稳健级（三级） □量化管理级（四级） □优化级（五级）
|
|||||||||||
| 是否获得“数字领航”“专精特新”“跨行业跨领域工业互联网平台”荣誉，或在“国家新型工业化产业示范基地”“中国软件名城（园）”所辖范围（需在附件提
供证明材料） |
□否
□是（荣誉/基地/园区名称： ）
|
|||||||||||
| 是否是以链主企业为核心，会同上下游企业进行联合申报（需在附件提供证明材料） | □否
□是（企业联合体营业收入（万元）：2022年： 2021年： 2020年： 企业联合体企业数量（家）： ）
|
|||||||||||
| 是否在开源框架、工具研发及关键技术突破方向取得显著成效，能有效促进大数据产业生态培育
（需在附件提供证明材料） |
□否
□是（开源框架、工具和关键技术名称： 开源渠道： ）
|
|||||||||||
| 公司业务范围 | 行业数据应用 | |||||||||||
| □农、林、牧、渔业 □采矿业 □制造业 □电力、热力、燃气及水的生产和供应业 □建筑业 □交通运输、仓储和邮政业 □信息传输、软件和信息技术服务业 □批发和零售业 □住宿和餐饮业 □金融业 □房地产业 □租赁和商务服务业 □科学研究和技术服务业 □水利、环境和公共设施管理业 □居民服务、修理和其他服务业 □教育 □卫生和社会工作 □文化、体育和娱乐业 □公共管理、社会保障和社会组织 | ||||||||||||
| 数据技术与服务 | ||||||||||||
| □采集 □存储 □加工 □分析挖掘 □可视化 □数据安全 □数据管理 □数据流通交易 | ||||||||||||
| 是否上市公司 | □否
□是（上市时间： ，上市地点：□深圳证券交易所 □上海证券交易所 □香港证券交易所 □北京证券交易所 □纳斯达克证券交易所 □纽约证券交易所 □其他 ，股票代码： ）
|
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| 市场份额 | %
是否十大头部企业 □否： □是：市场份额排名
|
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| 是否有业务出口 | □否
□是（主要出口地： ） |
|||||||||||
| 是否融资 | □否
□是（企业目前融资轮次：□未融资□种子轮□天使轮□Pre-A轮□A轮□A+轮□B轮□C轮□BAT轮□Pre-IPO轮□IPO轮） 累计融资金额（万元）： |
|||||||||||
| 相关荣誉
（需在附件提 供证明材料） |
高新技术企业 □国家级/□省市级 授予年份： 年
企业技术中心 □国家级/□省市级 授予年份： 年 重点实验室 □国家级/□省市级 授予年份： 年 其他市级以上荣誉自行添加：
|
|||||||||||
| 研发能力
（需在附件提供证明材料） |
获得大数据相关专利总数(项) | |||||||||||
| 获得大数据相关软件著作权总数（项） | ||||||||||||
| 参与大数据相关标准编制数量（项） | ||||||||||||
| 单位总人数（人） | 单位平均工资（元） | |||||||||||
| 大数据从业人员数量（人） | 大数据从业人员
平均工资（元） |
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| 企业基本财务情况（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 营业收入（万元） | ||||||||||||
| 营业成本（万元） | ||||||||||||
| 研发投入（万元） | ||||||||||||
| 研发投入比（万元） | ||||||||||||
| 固定资产折旧（万元） | ||||||||||||
| 营业盈余（万元） | ||||||||||||
| 年度纳税总额（万元） | ||||||||||||
| 大数据业务收入（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 数据资源层收入（万元） | ||||||||||||
| 基础设施层收入（万元） | ||||||||||||
| 通用软件层收入（万元） | ||||||||||||
| 行业应用层收入（万元） | ||||||||||||
| 安全保障层收入（万元） | ||||||||||||
| 总计 | ||||||||||||
| 大数据业务支出（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 购买数据支出（万元） | ||||||||||||
| 软件支出（万元） | ||||||||||||
| 硬件支出（万元） | ||||||||||||
| 信息技术
服务购买支出（万元） |
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| 人力成本支出（万元） | ||||||||||||
| 其他（万元） | ||||||||||||
| 总计 | ||||||||||||
| 申报单位简介 | （发展历程、主营业务、企业大数据业务概况、大数据应用场景、市场销售、资源整合共享能力、技术成果转化能力等方面基本情况，不超过400字）
|
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二、申报项目详细介绍
（一）项目基本情况
1.项目承担方资质与能力（申报主体资质、服务范围、技术基础、孵化能力、技术成果转化等）
2.项目负责人与项目团队实力（项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质和类似项目经验、团队人员参与省部级及以上科研项目情况等）
（二）项目实施方案
1.项目立项背景（项目立项国内外形势、需求和必要性分析等）
2.项目目的意义（项目目标和任务，理论意义、现实意义等）
3.具体实施内容（详细阐述项目实施工作方案，包括采用的技术路线、技术方案、行业推广方案等）
4.项目实施创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权等）
（三）项目实施现状
1.产学研用协作情况（产学研用情况、协同创新能力等）
2.项目实施推进情况（项目已开展工作情况，当前应用案例及取得成效等，各申报方向当前实施推进成效需满足“申报和实施方案”中列明的有关要求。）
3.风险及难点分析（分析项目面临的风险、问题以及解决途径等）
4.项目组织管理及条件保障（从质量管理、组织管理、软硬件设施保障等方面阐述）
（四）项目实施计划
1.项目实施进度计划（下一步项目建设主要内容和实施时间计划、资金计划等）
2.项目可推广性预期（阐述项目的经济和社会效益预期，项目示范意义及推广价值等）
三、相关证明材料
请按照附件1、附件2要求，分别提供申报相关证明材料、企业责任声明；企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）可附后。上述文件需加盖单位公章。
项目编号：
2023年大数据产业发展示范申报书
（数字化治理应用示范）
项 目 名 称：
申 报 方 向：
申报单位（盖章）：
申 报 日 期： 年 月 日
申报书填写说明
一、申报主体应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2023年大数据产业发展示范申报工作的通知》及《2023年大数据产业发展示范申报和实施方案》（附件）。
二、申报主体需登录“2023年大数据产业发展示范申报系统”（https://www.bdcases.org.cn），如实、详细地填写每一部分内容，要求提供证明材料处，请在附件1中进行补充，相关证明资质文件请加盖公章后上传。除另有说明外，原则上申报表中栏目不得空缺。
三、原则上，申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署《企业责任声明》（见附件2，由系统下载打印，加盖公章后上传）。
一、基本信息
| （一）申报单位情况 | ||||||||||||
| 单位名称
（填写全称） |
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| 申报联系人 | 姓名 | 手机 | ||||||||||
| 职务 | 传真 | |||||||||||
| 邮箱 | ||||||||||||
| 注册资本（万元） |
|
成立时间 | ||||||||||
| 法定代表人 | ||||||||||||
| 单位注册地址 | ||||||||||||
| 单位办公地址 | ||||||||||||
| 统一社会信用代码
（18位） |
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| 单位性质 | □政府机关 □事业单位 □社会团体 □民营企业 □外资企业
□合资企业 □国有企业 □国有控股企业 □国有参股企业 其他（请注明）： |
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| 是否通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）二级及以上贯标评估（需在附件提供证明材料） |
□否 是，评估等级为 □初始级（一级） □受管理级（二级） □稳健级（三级） □量化管理级（四级） □优化级（五级）
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| 是否获得“数字领航”“专精特新”“跨行业跨领域工业互联网平台”荣誉，或在“国家新型工业化产业示范基地”“中国软件名城（园）”所辖范围（需在附件提
供证明材料） |
□否
□是（荣誉/基地/园区名称： ）
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| 是否是以链主企业为核心，会同上下游企业进行联合申报（需在附件提供证明材料） | □否
□是（企业联合体销售收入（万元）：2022年： 2021年： 2020年： 企业联合体企业数量（家）： ）
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| 是否在开源框架、工具研发及关键技术突破方向取得显著成效，能有效促进大数据产业生态培育
（需在附件提供证明材料） |
□否
□是（开源框架、工具和关键技术名称： 开源渠道： ）
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| 公司业务范围 | 行业数据应用 | |||||||||||
| □农、林、牧、渔业 □采矿业 □制造业 □电力、热力、燃气及水的生产和供应业 □建筑业 □交通运输、仓储和邮政业 □信息传输、软件和信息技术服务业 □批发和零售业 □住宿和餐饮业 □金融业 □房地产业 □租赁和商务服务业 □科学研究和技术服务业 □水利、环境和公共设施管理业 □居民服务、修理和其他服务业 □教育 □卫生和社会工作 □文化、体育和娱乐业 □公共管理、社会保障和社会组织 | ||||||||||||
| 数据技术与服务 | ||||||||||||
| □采集 □存储 □加工 □分析挖掘 □可视化 □数据安全 □数据管理 □数据流通交易 | ||||||||||||
| 是否上市公司 | □否
□是（上市时间： ，上市地点：□深圳证券交易所 □上海证券交易所 □香港证券交易所 □北京证券交易所 □纳斯达克证券交易所 □纽约证券交易所 □其他 ，股票代码： ）
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| 市场份额 | %
是否十大头部企业 □否： □是：市场份额排名
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| 是否有业务出口 | □否
□是（主要出口地： ）
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| 是否融资 | □否
□是（企业目前融资轮次：□未融资□种子轮□天使轮□Pre-A轮□A轮□A+轮□B轮□C轮□BAT轮□Pre-IPO轮□IPO轮） 累计融资金额（万元）：
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| 相关荣誉
（需在附件提 供证明材料） |
高新技术企业 □国家级/□省市级 授予年份： 年
企业技术中心 □国家级/□省市级 授予年份： 年 重点实验室 □国家级/□省市级 授予年份： 年 其他市级以上荣誉自行添加：
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| 研发能力
（需在附件提供证明材料） |
获得大数据相关专利总数(项)
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| 获得大数据相关软件著作权总数（项） | ||||||||||||
| 参与大数据相关标准编制数量（项） | ||||||||||||
| 单位总人数（人） | 单位平均工资（元） | |||||||||||
| 大数据从业人员数量（人） | 大数据从业人员
平均工资（元） |
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| 企业基本财务情况（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 营业收入（万元） | ||||||||||||
| 营业成本（万元） | ||||||||||||
| 研发投入（万元） | ||||||||||||
| 研发投入比（万元） | ||||||||||||
| 固定资产折旧（万元） | ||||||||||||
| 营业盈余（万元） | ||||||||||||
| 年度纳税总额（万元） | ||||||||||||
| 大数据业务收入（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 数据资源层收入（万元） | ||||||||||||
| 基础设施层收入（万元） | ||||||||||||
| 通用软件层收入（万元） | ||||||||||||
| 行业应用层收入（万元） | ||||||||||||
| 安全保障层收入（万元） | ||||||||||||
| 总计 | ||||||||||||
| 大数据业务支出（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 购买数据支出（万元） | ||||||||||||
| 软件支出（万元） | ||||||||||||
| 硬件支出（万元） | ||||||||||||
| 信息技术
服务购买支出（万元） |
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| 人力成本支出（万元） | ||||||||||||
| 其他（万元） | ||||||||||||
| 总计 | ||||||||||||
| 申报单位简介 | （发展历程、主营业务、企业大数据业务概况、大数据应用场景、市场销售、资源整合共享能力、技术成果转化能力等方面基本情况，不超过400字）
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二、申报项目详细介绍
（一）项目基本情况
1.项目承担方资质与能力（申报主体资质、服务范围、技术基础、孵化能力、技术成果转化等）
2.项目负责人与项目团队实力（项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质和类似项目经验、团队人员参与省部级及以上科研项目情况等）
（二）项目实施方案
1.项目立项背景（项目立项国内外形势、需求和必要性分析等）
2.项目目的意义（项目目标和任务，理论意义、现实意义等）
3.具体实施内容（详细阐述项目实施工作方案，包括采用的技术路线、技术方案、行业推广方案等）
4.项目实施创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权等）
（三）项目实施现状
1.产学研用协作情况（产学研用情况、协同创新能力等）
2.项目实施推进情况（项目已开展工作情况，当前应用案例及取得成效等，其中数字社会方向要求在不少于2个应用场景成功实施，各申报方向当前实施推进成效需满足“申报和实施方案”中列明的有关要求。）
3.风险及难点分析（分析项目面临的风险、问题以及解决途径等）
4.项目组织管理及条件保障（从质量管理、组织管理、软硬件设施保障等方面阐述）
（四）项目实施计划
1.项目实施进度计划（下一步项目建设主要内容和实施时间计划、资金计划等）
2.项目可推广性预期（阐述项目的经济和社会效益预期，项目示范意义及推广价值等）
三、相关证明材料
请按照附件1、附件2要求，分别提供申报相关证明材料、企业责任声明；企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）可附后。上述文件需加盖单位公章。
2023年大数据产业发展示范申报书
（数据管理和流通领域示范）
项 目 名 称：
申 报 方 向：
申报单位（盖章）：
申 报 日 期： 年 月 日
申报书填写说明
一、申报主体应仔细阅读《工业和信息化部办公厅关于组织开展2023年大数据产业发展示范申报工作的通知》及《2023年大数据产业发展示范申报和实施方案》（附件）。
二、申报主体需登录“2023年大数据产业发展示范申报系统”（https://www.bdcases.org.cn），如实、详细地填写每一部分内容，要求提供证明材料处，请在附件1中进行补充，相关证明资质文件请加盖公章后上传。除另有说明外，原则上申报表中栏目不得空缺。
三、原则上，申报主体所申报的项目需拥有自主知识产权，对提供参评的全部资料的真实性负责，并签署《企业责任声明》（见附件2，由系统下载打印，加盖公章后上传）。
一、基本信息
| （一）申报单位情况 | ||||||||||||
| 单位名称
（填写全称） |
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| 申报联系人 | 姓名 | 手机 | ||||||||||
| 职务 | 传真 | |||||||||||
| 邮箱 | ||||||||||||
| 注册资本（万元） |
|
成立时间 | ||||||||||
| 法定代表人 | ||||||||||||
| 单位注册地址 | ||||||||||||
| 单位办公地址 | ||||||||||||
| 统一社会信用代码
（18位） |
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| 单位性质 | □政府机关 □事业单位 □社会团体 □民营企业 □外资企业
□合资企业 □国有企业 □国有控股企业 □国有参股企业 其他（请注明）： |
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| 是否通过《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）二级及以上贯标评估（需在附件提供证明材料） |
□否 是，评估等级为 □初始级（一级） □受管理级（二级） □稳健级（三级） □量化管理级（四级） □优化级（五级）
|
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| 是否获得“数字领航”“专精特新”“跨行业跨领域工业互联网平台”荣誉，或在“国家新型工业化产业示范基地”“中国软件名城（园）”所辖范围（需在附件提
供证明材料） |
□否
□是（荣誉/基地/园区名称： ）
|
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| 是否是以链主企业为核心，会同上下游企业进行联合申报（需在附件提供证明材料） | □否
□是（企业联合体销售收入（万元）：2022年： 2021年： 2020年： 企业联合体企业数量（家）： ）
|
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| 是否在开源框架、工具研发及关键技术突破方向取得显著成效，能有效促进大数据产业生态培育
（需在附件提供证明材料） |
□否
□是（开源框架、工具和关键技术名称： 开源渠道： ）
|
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| 公司业务范围 | 行业数据应用 | |||||||||||
| □农、林、牧、渔业 □采矿业 □制造业 □电力、热力、燃气及水的生产和供应业 □建筑业 □交通运输、仓储和邮政业 □信息传输、软件和信息技术服务业 □批发和零售业 □住宿和餐饮业 □金融业 □房地产业 □租赁和商务服务业 □科学研究和技术服务业 □水利、环境和公共设施管理业 □居民服务、修理和其他服务业 □教育 □卫生和社会工作 □文化、体育和娱乐业 □公共管理、社会保障和社会组织 | ||||||||||||
| 数据技术与服务 | ||||||||||||
| □采集 □存储 □加工 □分析挖掘 □可视化 □数据安全 □数据管理 □数据流通交易 | ||||||||||||
| 是否上市公司 | □否
□是（上市时间： ，上市地点：□深圳证券交易所 □上海证券交易所 □香港证券交易所 □北京证券交易所 □纳斯达克证券交易所 □纽约证券交易所 □其他 ，股票代码： ）
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| 市场份额 | %
是否十大头部企业 □否： □是：市场份额排名
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| 是否有业务出口 | □否
□是（主要出口地： ）
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| 是否融资 | □否
□是（企业目前融资轮次：□未融资□种子轮□天使轮□Pre-A轮□A轮□A+轮□B轮□C轮□BAT轮□Pre-IPO轮□IPO轮） 累计融资金额（万元）：
|
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| 相关荣誉
（需在附件提 供证明材料） |
高新技术企业 □国家级/□省市级 授予年份： 年
企业技术中心 □国家级/□省市级 授予年份： 年 重点实验室 □国家级/□省市级 授予年份： 年 其他市级以上荣誉自行添加：
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| 研发能力
（需在附件提供证明材料） |
获得大数据相关专利总数(项)
|
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| 获得大数据相关软件著作权总数（项） | ||||||||||||
| 参与大数据相关标准编制数量（项） | ||||||||||||
| 单位总人数（人） | 单位平均工资（元） | |||||||||||
| 大数据从业人员数量（人） | 大数据从业人员
平均工资（元） |
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| 企业基本财务情况（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 营业收入（万元） | ||||||||||||
| 营业成本（万元） | ||||||||||||
| 研发投入（万元） | ||||||||||||
| 研发投入比（万元） | ||||||||||||
| 固定资产折旧（万元） | ||||||||||||
| 营业盈余（万元） | ||||||||||||
| 年度纳税总额（万元） | ||||||||||||
| 大数据业务收入（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 数据资源层收入（万元） | ||||||||||||
| 基础设施层收入（万元） | ||||||||||||
| 通用软件层收入（万元） | ||||||||||||
| 行业应用层收入（万元） | ||||||||||||
| 安全保障层收入（万元） | ||||||||||||
| 总计 | ||||||||||||
| 大数据业务支出（万元） | ||||||||||||
| 2022年 | 2021年 | 2020年 | ||||||||||
| 购买数据支出（万元） | ||||||||||||
| 软件支出（万元） | ||||||||||||
| 硬件支出（万元） | ||||||||||||
| 信息技术
服务购买支出（万元） |
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| 人力成本支出（万元） | ||||||||||||
| 其他（万元） | ||||||||||||
| 总计 | ||||||||||||
| 申报单位简介 | （发展历程、主营业务、企业大数据业务概况、大数据应用场景、市场销售、资源整合共享能力、技术成果转化能力等方面基本情况，不超过400字）
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二、申报项目详细介绍
（一）项目基本情况
1.项目承担方资质与能力（申报主体资质、服务范围、技术基础、孵化能力、技术成果转化等）
2.项目负责人与项目团队实力（项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质和类似项目经验、团队人员参与省部级及以上科研项目情况等）
（二）项目实施方案
1.项目立项背景（项目立项国内外形势、需求和必要性分析等）
2.项目目的意义（项目目标和任务，理论意义、现实意义等）
3.具体实施内容（详细阐述项目实施工作方案，包括采用的技术路线、技术方案、行业推广方案等）
4.项目实施创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权等）
（三）项目实施现状
1.产学研用协作情况（产学研用情况、协同创新能力等）
2.项目实施推进情况（阐述项目已开展工作情况，当前应用案例及取得成效等，各申报方向当前实施推进成效需满足“申报和实施方案”中列明的有关要求。）
3.风险及难点分析（分析项目面临的风险、问题以及解决途径等）
4.项目组织管理及条件保障（从质量管理、组织管理、软硬件设施保障等方面阐述）
（四）项目实施计划
1.项目实施进度计划（下一步项目建设主要内容和实施时间计划、资金计划等）
2.项目可推广性预期（阐述项目的经济和社会效益预期，项目示范意义及推广价值等）
三、相关证明材料
请按照附件1、附件2要求，分别提供申报相关证明材料、企业责任声明；企业专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）可附后。上述文件需加盖单位公章。
项目编号：
申报相关证明材料清单
一、基本信息表中要求提供的证明材料
（1.企业获得的数据管理能力成熟度评估（DCMM）等级证书;2.企业获得的“数字领航”“专精特新”“跨行业跨领域工业互联网平台”荣誉证书；3.国家新型工业化产业示范基地或中国软件名城（园）所属范围内企业需提供所在示范基地或软件名城（园）主管部门出具的盖章证明；4.企业联合体合作协议书，以及其他能证明联合体之间进行了协作的材料。其中，联合体合作协议书由团队中牵头单位与合作单位签订，主要内容包括合作方式、项目分解、各单位在项目中承担的任务、资金、项目成果分配等；5.企业或项目的大数据技术框架、组件和工具在开源社区的贡献度、活跃度、下载量等，需提供开源社区网站链接及相关截图证明。）
二、申报单位相关荣誉证明材料
（高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料）
三、申报单位研发能力证明材料
| 序号 | 类型
（大数据相关专利、软件著作权、标准等类别，可自行添加行数） |
知识产权名称 | 授权时间 | 备注 |
| 1 | ||||
| 2 | ||||
| …… |
（同时上传获得大数据相关专利、软件著作权、参编标准等知识产权原件图片）
四、申报单位主营业务收入证明材料
（财务会计报表、纳税证明等）
五、申报单位研发投入证明材料
（财务会计报表等）
六、申报项目的平台架构、关键技术等获得专利、标准、知识产权的相关证明材料
七、申报项目的推广效果证明材料
（项目委托合同）
附件2
企业责任声明
根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展2023年大数据产业发展示范申报工作的通知》要求，我单位自愿提交参评项目 。
现就有关情况声明如下：
1.我单位对提供参评的全部资料的真实性负责，并保证所涉及的产品和应用解决方案皆为自主知识产权。
2.我单位在参评过程中所涉及的项目内容和程序皆符合国家有关法律法规及相关产业政策要求。
3.我单位对所提交的项目内容负有保密责任，按照国家相关保密规定，所提交的项目内容未涉及国家秘密、个人信息和其他敏感信息。
4.项目申报所填写的相关文字和图片已经由我单位审核，确认无误。
我单位对违反上述声明导致的后果承担全部法律责任。
联 系 人： 联系电话：
法定代表人（签字）：
（公章）：
年 月 日
